DevOps — это методология непрерывной разработки программного обеспечения, которую используют программисты, тестировщики и системные администраторы. Ее цель — сократить жизненный цикл разработки и обеспечить более частые выпуски версий и нового ПО за счет автоматизации процессов создания, тестирования и развертывания кода. Такой подход помогает повысить общее качество ПО и быстрее выявлять и устранять проблемы. Инфраструктура что должен знать devops как код – это практика, в которой выделение инфраструктуры и управление ею происходит с помощью кода и методов разработки ПО, таких как управление версиями и непрерывная интеграция. Облачная модель на основе API позволяет разработчикам и системным администраторам взаимодействовать с инфраструктурой на программном уровне при любом масштабе, вместо того чтобы устанавливать и настраивать ресурсы вручную.
DevOps появился в 2009 году как ответ на проблему в коммуникации между системными администраторами и программистами. Разработчики создавали код и передавали его сисадминам, которые занимались поддержкой и эксплуатацией, в форме архива с инструкцией для установки. Инструкция часто была разной для разных версий этого кода и порой не учитывала специфику окружения. Модель DevOps можно внедрить без ущерба для безопасности с помощью автоматизированной политики соблюдения требований, точной настройки, а также методик управления конфигурациями.
Инфраструктура как код
Более того, важно знать фундаментальные основы системного администрирования и сетей. При их помощи создаются скрипты, которые удобно читать как программистам, так и DevOps-инженерами, и системными администраторами. Этот скрипт помогает проводить одинаковые операции на серверах автоматически. Как ответ на это IT-компании создали общий подход к разработке, тестированию и релизу. Когда разработчик понимает, с чем сталкивается администратор при настройке сервера, он постарается сгладить возможные «острые углы» в коде.
Разработчики быстро реагируют и восстанавливают работу ПО после сбоев. Цель методологии заключается в обеспечении эффективного взаимодействия между командами, занимающимися разработкой ПО. Инженер DevOps сокращает время выхода на рынок программного обеспечения, уменьшает частоту простоев и отказов ПО, уменьшает время выполнения исправлений. Он улучшает общую атмосферу, задает направление и фронт работы и повышает конкурентоспособность организации. DevOps ускоряет процесс разработки, повышает качество ПО, улучшает коммуникацию и сотрудничество между различными группами по созданию программного обеспечения внутри организации. Также в практике DevOps часто используют облачные платформы (PaaS) — готовые решения для хранения данных, разработки, контейнеризации.
Проблемы при разработке приложений без DevOps
В некоторых компаниях нет таких отдельных групп, а технические специалисты занимаются и тем, и другим. С DevOps эти две группы работают вместе, чтобы оптимизировать производительность разработчиков и надежность эксплуатации. Они стараются часто общаться, повышать эффективность, а также улучшать качество сервисов, предоставляемых клиентам. Группы контроля качества и безопасности также более тесно сотрудничают с группами разработки и эксплуатации. В компаниях, которые используют модель DevOps, независимо от их организационной структуры, сотрудники рассматривают весь жизненный цикл разработки и эксплуатации как часть своих обязанностей. Эти группы используют специальные методы для автоматизации процессов, которые традиционно выполнялись медленно и вручную.
Стоит понимать, что ответственность за итоговый результат продукта лежит на каждом из участников команды. В культуре и деятельности DevOps самое сложное – это понять, что каждый человек не просто отвечает за часть своей работы, но и несет ответственность за то, как в итоге будет работать приложение. Проблема лежит не на чьей-то стороне – она общая, и каждый член команды помогает ее решить.
DevOps — что это?
Непрерывная доставка расширяет практику непрерывной интеграции за счет того, что все изменения кода после стадии сборки развертываются в тестовой и (или) в рабочей среде. При правильном внедрении непрерывной доставки у разработчиков всегда есть готовый к развертыванию собранный экземпляр ПО, прошедший стандартизированную процедуру тестирования. В простейшем случае DevOps устраняет барьеры между традиционно изолированными группами разработки и эксплуатации.
Эти коммуникативные навыки часто игнорируют и недооценивают, однако успех DevOps в значительной степени зависит от качества и количества обратной связи по всему потоку создания ценности. Если в организации сформировалась разрозненная структура, в которой команды по разработке и эксплуатации действуют раздельно, внедрение DevOps часто стимулирует организационную перестройку. Для успешного внедрения DevOps требуются правильные сотрудники, культура и инструменты. При этом по данным опроса Atlassian «Тенденции DevOps» за 2020 год, часто внедрению DevOps мешает отсутствие навыков у сотрудников.
Непрерывная интеграция и непрерывная поставка (CI/CD) являются основными методами DevOps-подхода к разработке программного обеспечения и поддерживаются множеством доступных инструментов. В любом инструменте или наборе инструментов CI/CD должна быть предусмотрена автоматизация процесса сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения. Модель DevOps опирается на эффективные инструменты, помогая группам быстро https://deveducation.com/ и надежно развертывать приложения и предлагать новые возможности своим клиентам. Эти инструменты автоматизируют ручные задачи, упрощают управление сложными средами в любом масштабе и позволяют инженерам, которые благодаря DevOps внедряют новые возможности на высокой скорости, держать все под контролем. AWS предоставляет сервисы, которые предназначены для DevOps и изначально созданы для работы с облаком AWS.
Python — мощный, универсальный и простой в изучении язык программирования, который популярен среди DevOps-команд. С его помощью можно писать сценарии для автоматизации задач, таких как настройка систем, развертывание приложений и выполнение задач по обслуживанию. Виртуализация — это технология создания внутренних виртуальных систем внутри изначальной. Например, внутри Windows с помощью специального ПО можно создать виртуальную машину с Linux, выделить ей часть аппаратных ресурсов — и она будет работать автономно от основной. От Docker виртуализация отличается более глубоким разделением процессов и большей требовательностью.